เว็บตรงบทสนทนากับมายา: เลสเตอร์ แมคกี้

คุณสอนที่ Stanford ก่อนย้ายไป Microsoft คุณอธิบายได้ไหมเว็บตรงว่าการอยู่ที่ Microsoft แตกต่างจากสภาพแวดล้อมทางวิชาการล้วนๆ อย่างไร และสิ่งนั้นช่วยคุณในอาชีพการงานได้อย่างไร

ห้องทดลองของฉัน Microsoft Research Labs New England (MSR) เป็นเหมือนมหาวิทยาลัยในหลายๆ ด้าน นักวิจัยที่นี่ทำงานในสิ่งที่พวกเขาต้องการ เราเผยแพร่ทุกอย่าง เราได้รับการประเมินโดยพิจารณาจากการมีส่วนร่วมของเราในชุมชนวิชาการของเราและต่อโลก

ความแตกต่างหลักอยู่ที่ระดับความเป็นอิสระเพิ่มเติมที่เรามีที่ MSR 

หากคุณต้องการใช้เวลา 100 เปอร์เซ็นต์ในการทำวิจัย คุณก็สามารถทำได้ หากคุณต้องการสอนหลักสูตรในมหาวิทยาลัยใกล้เคียง คุณก็สามารถทำได้เช่นกัน คุณมีอิสระในการเลือกว่าต้องการใช้วันของคุณอย่างไร และฉันคิดว่าอิสรภาพนั้นมีค่ามาก

ฉันยังสังเกตเห็นว่านักวิจัยที่นี่มีแนวโน้มที่จะลงมือทำโปรเจ็กต์และร่วมมือกันอย่างมาก ฉันพบว่าตัวเองไม่ได้ทำงานเฉพาะกับนักเรียน นักศึกษาฝึกงาน และหลังเอกสารเท่านั้น แต่ยังทำงานร่วมกับเพื่อนร่วมห้องทดลองที่มีความสามารถและมีประสบการณ์ด้วย นั่นเป็นสิ่งที่ดีมากสำหรับฉัน ห้องแล็บของเราค่อนข้างพิเศษตรงที่ถูกสร้างขึ้นเพื่อเป็นห้องปฏิบัติการวิจัยสำหรับทั้งนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์และนักสังคมศาสตร์ เพื่อนร่วมงานของฉันบางคนเป็นนักวิชาการด้านเศรษฐศาสตร์ การสื่อสาร หรือมานุษยวิทยา ห้องแล็บตั้งอยู่บนชั้นเดียว และความใกล้ชิดทำให้เกิดความร่วมมือ ฉันพบว่าตัวเองกำลังทำงานกับปัญหาที่ฉันไม่เคยคิดมาก่อนมาที่ MSR

คุณจะแนะนำให้นักเรียนเริ่มเรียนและมีส่วนร่วมในการเรียนรู้ของเครื่องอย่างไร

ฉันบอกให้นักเรียนทุกคนลองแข่งขันด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล การพบกันครั้งแรกของฉันกับแมชชีนเลิร์นนิงคือการแข่งขันที่ Netflix ดำเนินการเมื่อฉันเป็นรุ่นพี่ในวิทยาลัย Netflix ต้องการปรับปรุงระบบแนะนำภาพยนตร์ ดังนั้นพวกเขาจึงเผยแพร่ชุดข้อมูล 100 ล้านเรตติ้งที่ผู้ใช้มอบให้กับภาพยนตร์ต่างๆ คู่แข่งถูกท้าทายให้คาดการณ์ว่าผู้ใช้จะให้คะแนนภาพยนตร์เรื่องอื่นในอนาคตอย่างไร ปรัชญาของฉันคือการแข่งขันสาธารณะเหล่านี้เป็นแซนด์บ็อกซ์ที่ยอดเยี่ยมสำหรับผู้ที่เพิ่งเริ่มต้นในการเรียนรู้ด้วยเครื่องเพราะคุณจะได้ทำงานกับข้อมูลจริงเกี่ยวกับปัญหาจริงที่มีคนสนใจจริงๆ ในตอนท้าย คุณจะเข้าใจทั้งวิธีการและปัญหา และคุณจะสนุกกับการทำมัน

มีการพูดคุยกันมากมายเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์และอิทธิพลที่มีต่อมนุษยชาติ ทำไมคุณถึงคิดว่านักเรียนหรือคนทั่วไปควรสนใจ AI?

ฉันคิดว่าเราต้องตระหนักถึงเทคโนโลยีเหล่านี้เพื่อให้เราสามารถรับผิดชอบต่อมาตรฐานความเป็นธรรมและความปลอดภัยของเรา AI กำลังแพร่หลายมากขึ้น และถูกรวมเข้ากับเทคโนโลยีที่ส่งผลกระทบต่อชีวิตประจำวันของเรามากขึ้น: รถยนต์ที่ขับด้วยตนเอง เครื่องมือคัดกรองประวัติ และเครื่องมือประเมินความเสี่ยงอัลกอริธึมที่แจ้งการตัดสินใจให้ประกันตัวและการพิจารณาคดีอาญา

ฉันยังคิดว่า AI มีศักยภาพที่จะช่วยเราจัดการกับความท้าทายที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของเรา เช่น ความยากจน การขาดแคลนอาหาร และการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ สิ่งที่ฉันชอบมากที่สุดเกี่ยวกับสายงานของฉันคือเครื่องมือเหล่านี้มีศักยภาพที่จะทำสิ่งดีๆ ได้อย่างแท้จริง ฉันคิดว่านั่นเป็นสิ่งที่จะสร้างความตื่นเต้นให้กับนักเรียนและสาธารณชนทั่วไปมากขึ้นเว็บตรง / บาคาร่าเว็บตรง